12वीं के छात्र ने खोजा निपाह का तोड़
मुंबई
भारत में निपाह वायरस एक बार-बार होने वाली स्वास्थ्य आपात स्थिति है, फिर भी इसका इलाज खोजना खतरनाक रूप से धीमा है क्योंकि हजारों यौगिकों (compounds) का भौतिक परीक्षण करना खर्चीला होता है और अक्सर विफलता की ओर ले जाता है। कक्षा XII के छात्र विहान अग्रवाल ने इस संकट का समाधान करने के लिए एक विशेष “मल्टी-स्टेज कम्प्यूटेशनल पाइपलाइन” विकसित की है, जिसे मानक तरीकों की तुलना में तेजी से प्रभावी उपचारों की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
विहान का दृष्टिकोण सामान्य कंप्यूटर स्क्रीनिंग के “जुए” को खारिज करता है। इसके बजाय, उन्होंने एक ऐसी प्रणाली बनाई जो वायरस प्रोटीन को एक स्थिर आकार के बजाय एक लचीले और गतिशील लक्ष्य के रूप में देखती है—जो सटीक भविष्यवाणी के लिए अनिवार्य है। परिणामों की वैज्ञानिक प्रमाणिकता सुनिश्चित करने के लिए, उन्होंने सिस्टम को “डिकोयस” (नकली दवा उम्मीदवारों) के साथ चुनौती दी, जिससे यह साबित हुआ कि उनका सिस्टम सांख्यिकीय रूप से वास्तविक दवाओं और रैंडम शोर के बीच अंतर कर सकता है।
इसका परिणाम सत्यापित यौगिकों की एक प्राथमिकता सूची है जो इन-विट्रो (in vitro) परीक्षण के लिए तैयार है। सुलभ, छोटे-अणु अवरोधकों (small-molecule inhibitors) की सूची प्रदान करके, यह कार्य ICMR जैसी राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं को अनुमान लगाने की प्रक्रिया को छोड़ने और तुरंत सबसे संभावित उपचारों का परीक्षण शुरू करने की अनुमति देता है।
बोस्टन स्थित सनोफी (Sanofi) की पूर्व शोधकर्ता आशी गुप्ता ने इस प्रोजेक्ट के वैज्ञानिक महत्व पर टिप्पणी करते हुए कहा: “यहाँ लागू की गई पद्धतिगत कठोरता विशिष्ट है, जो ऐसे मान्य उम्मीदवार प्रदान करती है जो वास्तव में गंभीर प्रायोगिक विचार के योग्य हैं।
